汉字识别,OCR是什么意思？

不认识的汉字识别用什么软件

1、猫小帅识字

这款软件用卡通有趣的画面，游戏闯关的形式寓教于乐，让儿童在轻松的氛围中学习文字，互动教学让识字过程不再枯燥，动画片的加入让儿童培养自主阅读能力。

2、《看图识字》

专为宝宝们提供的看图识字软件，在软件中内置了海量的文字和其对应的卡通图片，儿童在看图片的同时有针对性的学习文字，图片的加入让儿童对文字的理解更容易，记忆起来也更加牢固。

3、《传图识字》

这款软件除了有针对文字的识别功能外，还可以一键式把图片中的文字转化而成。智能化把文字识别成每一个格式。用户只需要上传需要识别文字的图片到软件中，框中区域后一键识别即可。

4、《拍图识字》

拍图识字软件不仅仅是可以用拍照的形式识别文字，还可以用语音输入的形式转换成文字，智能引擎让文字识别的准确度提升了。智能识别后的文字还可以在软件中进行编辑，翻译或是重新进行校对等多功能，让用户使用更便捷。

5、《拍照识字》

同样是一款针对拍照识别文字的软件，软件对于图片转化文字的准确度十分高，除了转化文字外还有针对其他语言的识别后翻译。例如用户在拍照识别出英文语句后再次选择翻译功能，即可把刚才的英文翻译成中文，还可以扫描证件等多功能。

OCR是什么意思？

OCR是一个多义词，所指的意思分别是：

1、OCR指的是光学字符识别：

OCR 是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

2、OCR指的是超固结比：

超固结比又称先期固结比。为土的先期固结压力与现有土层自重压力之比。按比值的大小，可将土固结状态分成三类，Pc/Po=1时为正常固结状态，Pc/Po1时为超固结状态，Pc/Po1时为欠固结状态。

3、OCR指的是牛津、剑桥和RSA考试局：

OCR的全称是Oxford Cambridge and RSA Examinations，中文全称牛津、剑桥和RSA考试局，隶属剑桥大学评估小组。

每年约有300万人参加OCR组织的A-level课程考试。到2011年不考虑在中国发展。OCR的单元报告的三大特色课程作业报告课程作业是以解决现实生活中的一个具体问题为情境，要求学生完成的一项系统设计。

扩展资料：

OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。

而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。

早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。

以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品。

如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业，也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。

参考资料来源：百度百科—OCR

参考资料来源：百度百科—OCR

参考资料来源：百度百科—OCR

怎样识别汉字属阴属阳

想要区分汉字的阴阳，须从音形义三个方面着手：

1、音

音分阴阳，音节为阳，音调为阴。

（1）音调：轻声为阴，四声为阳。

四声：平声去声为阴，上声入声为阳。平为阴，去为阳。入为阴，上为阳。

（2）音节：韵母为阴，声母为阳。

韵母：合韵母为阴，单韵母为阳。

声母：二类声母为阴，一类声母为阳。

2、形

八种笔画：横竖撇捺钩折点擢。

（1）以笔画分

单笔画为阳，复笔画为阴。

1单笔画有横竖撇捺点擢。其中，横撇竖捺为阳，点擢为阴。

横竖撇捺：横竖为阳，擞捺为阴。

横竖：竖为阳，横为阴；撇捺：撇为阳，捺为阴。

点擢：点为阳，擢为阴。

“横竖撇捺点擢”再各自分阴阳，划分的依据按照对立的原则，直到笔画的大小长短位置无对立面可分。比如说：横分阴阳，直横为阳，斜横为阴。直横分阴阳，长直横为阳，短直横为阴。斜横分阴阳，长斜横为阳，短斜横为阴。

2复笔画有钩折。钩为阳，折为阴。再分同上理，看官可自行学习。

（2）以结构分

单体结构为阳，复合结构为阴。

复合结构：非包孕结构为阳，包孕结构为阴。

a 非包孕结构：左右结构、左中右结构为阴，上下结构、上中下结构为阳。然后左右上下结构又分，再分，直到无结构对立特征可分，才算完了。

b 包孕结构：全包围结构为阴，半包围结构为阳。再分同上理。

（3）以字源分

字源分具象与抽象，具象为阳，抽象为阴。

抽象分阴阳，形声为阳，象形为阴。

3、义

义分本义和衍生义。本义为阳，衍生义为阴。

本义外露的为阳，在内的为阴。

义的阴阳中，阳代表外伸，阴代表内敛。

阳：刚健、向上、生发、展示、外向、伸展、积极、好动。

阴：柔弱、向下、收敛、隐蔽、内向、收缩、消极、喜静。

如何快速识别汉字？

正常看：立、日、十、口、儿、音、早、古、兄、章、克共11个字

侧着看：叶（看古）

倒着看：旦（立的最下面一横和日字）

同时‘立’字的最下面一横是个‘一’字

通过去笔划还有5个字：在‘古’字上，只保留‘口’字的最上面一横可以得到2个字（士和干（倒着看））；在‘兄’字上，只保留‘口’字的最下面一横可以得到‘兀’字，去掉‘口’字的两个竖可以得到‘元’字；‘立’字的最下面一横再加上‘早’字去掉最后的一竖可以得到'亘'字。

如果去掉笔顺上有问题的‘元’字，正好18个字。

章，zhāng。从音从十。乐竟为一章。十，数之终也。

(1) 会意。从音十。音指音乐，“十”是个位数已终了的数，合起来表示音乐完毕。本义：音乐的一曲。

(2) 同本义。今称“乐章” [a song]

章会意字。字从音从十。音表示音乐，十表示数字的终了。故章字的本义是一段音乐的结束。

说文解字：[ 章 ]　乐竟为一章。从音从十。十，数之终也。反切； 诸良切。

[ 章 ]

繁体：章

部首：立

部首笔划：5

字意五行：火

简体笔划：11 台湾笔划：11 康熙笔划：11

拼音输入：zhang 五笔输入：UJJ

吉凶寓意：吉

笔顺：捺 横 捺 撇 横 竖 横 折 横 横 横 竖

郑码：SUKE U：7AE0 GBK：D5C2

笔画数：11

部首：立

笔顺编号：41431251112

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文字识别有哪些方法

文字识别是利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。利用计算机自动识别字符的技术，是 模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动，提高处理效率，50年代开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学 字符识别器。60年代出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器。60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的 手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。

识别系统

文字识别一般包括文字信息的采集、信息的分析与处理、信息的分类判别等几个部分。

信息采集 将纸面上的文字灰度变换成电信号，输入到计算机中去。信息采集由文字识别机中的送纸机构和光电变换装置来实现，有飞点扫描、摄像机、光敏元件和激光扫描等光电变换装置。

信息分析和处理 对变换后的电信号消除各种由于印刷质量、纸质（均匀性、污点等）或书写工具等因素所造成的噪音和干扰，进行大小、偏转、浓淡、粗细等各种正规化处理。

信息的分类判别 对去掉噪声并正规化后的文字信息进行分类判别，以输出识别结果。

识别方法

文字识别方法 文字识别方法基本上分为统计、逻辑判断和句法三大类。常用的方法有模板匹配法和几何特征抽取法。

① 模板匹配法 将输入的文字与给定的各类别标准文字（模板）进行相关匹配，计算输入文字与各模板之间的相似性程度，取相似度最大的类别作为识别结果。这种方法的缺点是当被识别类别数增加时，标准文字模板的数量也随之增加。这一方面会增加机器的存储容量，另一方面也会降低识别的正确率，所以这种方式适用于识别固定字型的印刷体文字。这种方法的优点是用整个文字进行相似度计算，所以对文字的缺损、边缘噪声等具有较强的适应能力。

② 几何特征抽取法 抽取文字的一些几何特征，如文字的端点、分叉点、凹凸部分以及水平、垂直、倾斜等各方向的线段、闭合环路等，根据这些特征的位置和相互关系进行逻辑组合判断，获得识别结果。这种识别方式由于利用结构信息，也适用于 手写体文字那样变型较大的文字文字识别可应用于许多领域，如阅读、翻译、文献资料的检索、信件和包裹的分拣、稿件的编辑和校对、大量统计报表和卡片的汇总与分析、银行支票的处理、商品发票的统计汇总、商品编码的识别、商品仓库的管理，以及水、电、煤气、房租、人身保险等费用的征收业务中的大量信用卡片的自动处理和办公室打字员工作的局部自动化等。以及文档检索，各类证件识别，方便用户快速录入信息，提高各行各业的工作效率。